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希捷攜手萬佳安領軍監控存儲市場新潮流

  深圳市萬佳安物聯科技股份有限公司(以下簡稱“萬佳安”)成立于2003年,是一家專業從事視頻物聯科技的國家級高新技術企業,擁有100餘項發明專利和自主知識産權,視頻技術專業、運營平台專家在内的200人的研發團隊。公司以視頻綜合管理平台為中心,軟硬件結合的方式,近十幾年來已經為成千上萬的金融、電力、司法、能源、交通、監獄、軍隊、地産、平安城市等行業項目提供了優質的視頻安全解決方案。

  目前,絕大多數的公安電子防控體系屬于傳統化體系,缺乏高集成性與高智能化的管理概念。比較常見的如視頻管理平台、圖偵系統等,都是獨立管理單元在作業,數據資源缺乏有效的共享化,或系統體系建設不完善等等。因此,面對很多突發事件或高科技犯罪時,受系統本身的局限性,海量視頻數據沒有被有效挖掘和充分利用,從而也造成了公安部門在刑偵過程中,耗費了一些不必要的警力。

  公安視頻監控系統提供連續的視頻流,包括實時視頻和曆史視頻錄像,反映的是監控現場的人、車、事件等直觀信息,但是難于定位和查找特定目标,隻能依靠人工連續的查看,無法進行快速檢索、聯網比對,造成了效率低下的狀況。

  萬佳安是安防領域的知名企業,在行業内具備豐富的經驗和雄厚的實力,特别是在視頻監控産品市場有了非常大的影響力。随着公司的不斷壯大,其産品慢慢走進金融、證券、電信、物業、保險、海關、監獄、政府部門以及百貨超市等領域。依托強大的技術後盾、完善的銷售網絡以及資深的行業經驗,在全球安防市場赢得了極佳的口碑和聲譽。

  當下正值安防視頻監控的轉型時期,出現了模拟、非壓縮數字、壓縮數字多種監控技術共存的形态;同時監控存儲的布局方式也由原來的分布式存儲過渡到分布式與集中式存儲共存的階段,正在經曆由制造向創造的轉變過程。随着移動互聯網互聯網+的發展,物聯網雲服務、人工智能、虛拟現實等技術在日趨成熟,作為目前國内安防領域發展的領軍企業,萬佳安既要滿足當下視頻監控存儲的需求,還要主動應對市場變化,不斷更新和豐富自身的産品線,這對存儲載體的多樣性提出了更高的要求。

  作為全球存儲解決方案的領航者,希捷已經在安防監控領域耕耘了十餘年,始終在視頻監控存儲市場保持領先地位,擁有性能可靠的全線安防監控存儲解決方案。面對技術到平台合作的發展趨勢,萬佳安與希捷強強聯合,通過融合自身多條産品線的資源優勢,進一步結合中國本地化使用需求,構建包括平台、智能應用和海量存儲在内的整合性智能系統。

  希捷是世界上第一個針對監控存儲成功推出安防硬盤的專業制造商,率先在業界推出全球首款監控專用硬盤,緻力于為用戶解決安防監控存儲領域的痛點,并且利用自身的技術經驗幫助客戶利用數據創造新的價值。自2006以來,希捷不斷引領安防監控存儲解決方案市場,按照安防監控的特點有針對性地設計、研發存儲産品,持續滿足市場需求。

  希捷至今共推出了7代安防監控存儲系列,目前提供有1~8TB不同容量硬盤可供用戶選擇,全面支持不同盤量存儲設備的安裝使用。與此同時,希捷在2016年推出了業界首款10TB SkyHawk酷鷹,專為依托于大型存儲解決方案的NVR監控系統而設計。該産品榮獲了當年中國國際社會公共安全産品博覽會“優秀創新産品獎”,顯示了領先的存儲技術創新研發,獲得了業界的一緻認可。

  希捷SkyHawk酷鷹存儲容量高達10TB,采用旋轉震動傳感器,降低了讀寫錯誤率,并支持64個敏銳視覺的攝像頭,可根據全天候工作負荷進行調整,非常适合目前主流的、全天候運行的高清系統。該硬盤同時配備數據恢複服務選項,為數據安全保駕護航,以上超強性能和可靠性也成為了此次萬佳安和希捷攜手推出全新公安行業存儲解決方案的重要因素。

  此外,希捷全系列安防監控硬盤均支持100萬小時的無故障工作時間,平衡馬達可以将硬盤造成的振動降至最低并且可以降低噪音,RV傳感器更進一步提升了抗震動性能,既能實現硬盤的自我保護,又可在硬盤集群應用時避免共振現象出現,降低對存儲服務器的損壞,低功耗節能運轉也可以保證企業運維成本效益,真正體現出專業性和穩定性的雙重優勢。

  此次希捷和萬佳安強強聯合,針對我連我監控應用推出了全新存儲監控平台,用以進行大數據分析并優化整體功耗,有效降低TCO。該平台集智能化、整體性、實時性、靈活性等創新優勢于一身,可以有效實施監控視頻管理、雲存儲錄制、人臉比對分析、車輛信息識别、案件錄像快速定位等主要應用,極大提升了公安警用系統的工作效率,簡化了流程。

  希捷全球副總裁暨亞太和中國區總裁孫丹女士表示:“目前,安防監控是智慧城市發展的重要因素,單個網絡監控攝像頭每個月可以産生高達300GB的高清監控數據量,這對存儲方式和設備提出了更高的要求。作為各自行業的領導者,希捷和萬佳安都具有深厚的技術優勢和行業經驗,雙方的合作也可以有效地将技術優勢轉化為發展優勢,實現資源共享,幫助政府和企業有效解決監控存儲領域的挑戰,利用數據尋求更大的價值。”

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