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案例分析:更高效的産品檢測計劃和數據驅動幹預措施

  每個品牌和零售商都有責任确保其産品符合目标市場的要求,否則可能導緻召回、高額罰款和訴訟。優化檢測計劃的成本對于本身就利潤微薄的經營模式(如折扣店)來說是一個特别重要的挑戰。

  此案例研究展示了啟邁QIMA如何通過詳細分析某大型折扣連鎖店運營商的采購數據找出和解決檢測不合格率高的根本原因,從而幫助其降低檢測計劃的成本。

  該客戶是一家折扣連鎖店,在美國各地經營有1.4萬個零售商店。2008至2009年經濟衰退之後,随着越來越多的消費者尋求更好的購物體驗,該客戶迅速發展,年收入從2011年的60億美元飙升至2019年的220億美元。在此期間,該客戶還大大擴展了他們的電子商務業務。

  迅速發展和進一步開展的電子商務導緻對質量控制的需求更高,但是,采用傳統的方法與不開展數據分析的質量控制合作夥伴合作無法滿足此要求。作為一家“超級折扣店”,他們的運營利潤非常低,因此需要節省運營成本才能持續取得成功。

  客戶發展迅速,因此對質量控制和産品檢測的需求也增高。對于客戶的電子商務分銷渠道來說,這一點尤為重要。由于在線購買是直接将産品從分銷中心交付到消費者手中,失去了店員或消費者自己在購買前發現産品缺陷的機會,因而産品出現質量問題的風險更高。

  在2017年與啟邁QIMA接觸之前,該客戶在解決其供應鍊中檢測不合格率高的問題時已有些力不從心。雖然該客戶已實施質量控制和檢測計劃,但它依賴傳統方法和沒有數據分析能力的質量控制合作夥伴,因而無法找到和解決供應鍊中檢測不合格率高的根本原因。

  因此,該客戶現有的供應鍊幹預措施隻能防止運送不合規産品,但估計返工和重新檢測的成本為每年26.6萬美元。該客戶采用“超級折扣店”的模式運營,利潤非常低,需要不斷優化成本才能持續取得成功。

  該客戶與啟邁QIMA(一流的質量和合規性改進端對端智能解決方案提供商)接洽,尋求能夠分析大量采購數據的技術型合作夥伴,以便找出和消除質量和合規性熱點,并從長遠的角度改進供應商的表現。

  接管客戶的産品檢測計劃後,啟邁QIMA能夠收集大量關于産品和供應商績效的數據,并在啟邁QIMA的智能質量平台中進行系統化和分析。與啟邁QIMA開始合作時,該客戶産品的總體檢測不合格率約為3%。

  詳細的檢測數據表明,大多數産品檢測不合格是因為産品違反标簽要求,其中大部分産品來自3至4個特定供應商。根據這些信息,啟邁QIMA制定了一個策略,三管齊下,旨在改進客戶供應鍊中的産品質量和合規性:

  1.供應商培訓:為供應商提供相關标簽要求方面的培訓(優先培訓檢測不合格率最高的供應商),以便改進标簽設計;

  2.客戶培訓:為客戶的員工提供相關标簽要求方面的培訓,使他們能夠針對該問題向供應商進一步提供建議;

  3.合作:與客戶合作額外設立一個生産過程中的檢驗階段,在此期間,供應商将設計好的标簽提交至檢測實驗室審查,然後再進行批量生産。

  啟邁QIMA能夠收集、分析并向客戶提供詳細的采購和檢測數據,這些都有助于該計劃取得成功。與此同時,啟邁QIMA還擁有行業和市場方面的專業知識和經驗,足迹遍布各采購地區,熟知供應商的語言和文化,因此能夠使各方順暢開展高效合作。啟邁QIMA以教育和合作為中心的方法能夠非常有效地防止不合規産品進入客戶的供應鍊。

  在與啟邁QIMA合作的前4個月内,客戶供應鍊的檢測不合格率從3%下降到了1%以下。這一初步改進特别重要,在客戶的旺季到來之前實現改進,使客戶在旺季第一個月節省了大約6.5萬美元。

  其後,啟邁QIMA繼續對客戶供應鍊的檢測不合格率進行監測,2017年将平均檢測不合格率進一步降低至0.3%。最終,該客戶與啟邁QIMA合作前四個月檢測不合格率降低了80%,合作兩年後不合格率降低了90%,到目前為止相當于總共節省了180萬美元的成本。值得注意的是,僅節省的成本就超過了客戶與啟邁QIMA合作制定的整個檢測計劃的總成本。返回搜狐,查看更多



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