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弗勞恩霍夫協會利用服務品質監控 預測車載網絡情況及車輛應對措施

  據外媒報道,弗勞恩霍夫協會通訊技術系統研究所研發了新方法,确保實現高水平的無線電連接,該方法甚至還能預期未來的傳輸方式及車輛相應的應對措施。研究人員利用新方法監控車載網絡的服務品質(服務品質監控,QoS),旨在持續監控車間通信及地表條件等重要的環境參數。據弗勞恩霍夫協會的發言人透露,其利用開放式數字地圖獲取相關的地表數據。此外,其還從利用後台IT服務器數據的駕駛輔助系統直接獲取這類數據。此外,該技術還能利用機器學習算法預計未來數秒或數分鐘内的通信品質,但要視具體的情況而定。詳見正文。

  蓋世汽車訊據外媒報道,自動駕駛與互聯汽車汽車的基本前提是确保車間通信的可靠性。弗勞恩霍夫協會通訊技術系統研究所(Fraunhofer ESK)研發了新方法,确保實現高水平的無線電連接(radio connection)。該方法甚至還能預期未來的傳輸方式及車輛相應的應對措施。

  研究人員利用新方法監控車載網絡的服務品質(服務品質監控,QoS),旨在持續監控車間通信及地表條件(topographical conditions.)等重要的環境參數。據弗勞恩霍夫協會的發言人透露,其利用開放式數字地圖獲取相關的地表數據。此外,還有一種可行的數據獲取方式,從利用後台IT服務器數據的駕駛輔助系統直接獲取這類數據。

  此外,該技術還能利用機器學習算法預計未來數秒或數分鐘内的通信品質,但要視具體的情況而定,該系統可根據新的環境條件作出及時的應對。

  該技術會被用于卡車的車輛結隊(platooning):為實現省油并提升交通流量,需确保卡車結隊,各卡車間保持一個固定、較大的安全間距。該研究機構可監控所有常見的臨時通信和移動通信技術,如:802.11p、LTE等。未來,若5G技術得到應用,其預測時間隻需短短數秒。

  若預測效果不佳,可使用可靠的通信信道或提升卡車間的安全間距,從而确保安全性。該研究機構的方案還能為應用研發商提供機會,執行車輛結隊、線程化助手(threading assistants)及無人駕駛交通系統等安全關鍵性網絡應用。(本文圖片選自

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